Future City

Современный инструмент управления развитием градостроительных объектов.

Все чаще нам приходится убеждаться в том, что все долгосрочные, среднесрочные и даже краткосрочные планы являются не реализуемыми. Всевозможные, не зависящие от нас, обстоятельства, возникающие время от времени, ломают все эти планы, иногда очень даже существенно. Последний пример это пандемия, охватившая весь мир и кардинально изменившая все вышеуказанные планы во всех областях нашей жизни и даже в глобальном плане.

Объяснением этому служит тот факт, что линейного развития, на котором была основана Ньютоновская физика, не существует. Около ста лет назад Ньютоновская физика уступила место квантовой физике, объясняющей значение зависимости от воли Его Величества Случая.

Это имеет также большое значение и в градостроительстве. Несмотря на огромное количество разработанных и утвержденных градостроительных документов и стратегий, мы по-прежнему находимся в состоянии хаоса и отсутствии инструмента управления развитием. Однако, так называемый "хаос" это именно и есть доказательство отсутствия линейного развития.

Современный инструмент управления развитием градостроительных объектов должен обеспечивать непрерывность этого процесса в отличие от разработки всевозможных планов.

Как это организовать? С использованием современных технологий, включая GIS технологии.

Ответ на этот вопрос можно найти на eDX - платформа для обучения, основанная HARVARD University MIT (Massachusetts Institute of Technology), имеющая более 120 партнеров и более 20 миллионов студентов по всему миру https://www.edx.org/  и ETH Zurich https://ethz.ch/en/the-eth-zurich/sustainability/research/future-cities.html

Существует такое понятие Future Cities - Города Будущего.

Современным инструментом развития и управления городов является Information Architecture, включающий следующие стадии:

·         Data

·         Information

·         Knowledge

·         Models

·         Simulation

Data - в нашем случае это Open Street Map OSM, Google Earth, Google Map, NASA и др.

Information - выбор из этой базы данных именно той части данных, которые понадобятся нам для разработки, включая историю развития.

Knowledge - результат обработки данных Information специалистами, результат соединения Data и Information

Information Architecture - сделать невидимое видимым для лучшего понимания и использования в проектировании физических объектов, анализ стадии Knowledge

Models - в градостроительстве это модель из физических объектов, созданная на базе Information architecture

Simulation -  непрерывный процесс разработки и управления развитием в режиме реального времени.

Примеры Data:

• фрагмент OSM (рис 1)

•       фрагмент Google Satelite Hybrid (рис 2)

•          фрагмент Google Roads (рис 3)

Примеры Information:

• ·                  GeoTIFF Switzerland (рис 4)

• ·         GeoTIFF Moldova (рис 5) 

• ·         векторные слои, импортированные из OSM, а именно Buildings, Streets, Railway (рис 6)

Примеры Knowledge:

• ·         Topo Shape карта фрагмента Швейцарии на базе GeoTIFF (рис 7)

• ·         Topo Shape карта Молдовы на базе GeoTIFF (рис 8)

• ·         все магазины Кишинева (рис 9)

Примеры Information Architecture:

• ·         зоны обслуживания существующих магазинов Кишинева (рис 10)

• ·         зоны обслуживания существующих магазинов  в центре Кишинева (рис 11)

• ·         зоны обслуживания существующих магазинов в ядре центра Кишинева (рис 12)

• ·         зоны обслуживания существующих остановок общественного транспорта в Кишиневе (рис 13)

• ·         радиусы обслуживания существующих детских садов в Кишиневе (рис. 14)

• ·         существующая плотность дневного населения Кишинева (рис. 15)

Примеры Models:

• ·         существующие границы Агломерации Кишинев (рис. 16)

• ·         модель существующей части центра Кишинева (рис 17)

• ·         модель существующего района Будешть Кишинева (рис 18)

Примеры Simulation:

• ·         вариант развития общественного транспорта Агломерации Кишинев (рис 19)

• ·         определение зон интенсификации застройки в радиусе 20 минут от проектируемых остановок легкого метро в рамках Агломерации (рис 20)

• ·         определение зон интенсификации застройки в радиусе 30 минут от проектируемых остановок легкого метро в рамках Агломерации (рис 21)

• ·         определение границ проектируемой зоны развития Кишинева (рис 22)

• ·         симулирование изменения застройки района Валя Трандафирилор (рис 23)

• ·         симулирование размещения нового жилого района Будешты 2 (рис 24)

• ·         симулирование размещения новых объектов (рис 25)

• ·         определение изменения визуального образа отдельного участка застройки (рис 26)

• ·         симулирование перспективных видов новой застройки (рис 27,28).

В данном инструменте любой градостроительный проект, будь то Агломерация, Города, все субъекты Агломерации, отдельные районы или кварталы, являются частью общей информационной модели. Влияние любых  изменений, вносимых на этапе Simulation, в любые части этой модели, в любом масштабе и, что наиболее важно, в любое время, может быть в этот же момент проанализировано и приняты соответствующие решения. То есть процесс может быть непрерывным, не требующим дополнительного времени на поиск исходных данных и аудит.

Например, те проекты PUZ, по которым сейчас Примария планирует конкурсы, можно было бы сразу проводить в виде симуляции в модели. В таком случае выбор лучшего варианта был бы более обоснован, в отличие от традиционного способа разработки этих проектов. Тем более, что в утвержденном Генплане 2007 года, территории, предлагаемые для разработки в данном конкурсе, не определены, как территории для будущего развития. В традиционном варианте, прежде чем разрабатывать указанные в конкурсных условиях территории, необходимо было бы откорректировать Генплан, определив эти территории для развития, и, в связи с этим, откорректировать все остальные разделы генплана, связанные с этим изменением в масштабе города.