Регулирование искусственного интеллекта: рынок против государства
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет мир, но вопрос его регулирования остаётся открытым. Одни страны вводят жёсткие законы, стремясь ограничить риски, другие делают ставку на свободный рынок. В последние дни в Париже проходит международный саммит по ИИ, где обсуждаются вопросы регулирования технологий. Однако США и Великобритания отказались подписывать предложенное соглашение, поскольку оно предусматривало строгие меры контроля над разработкой и использованием ИИ, включая ограничение доступа к продвинутым моделям, требования прозрачности алгоритмов и государственное лицензирование крупных систем. Эти страны опасаются, что подобные меры могут замедлить инновации и дать конкурентное преимущество менее зарегулированным экономикам. В этом контексте есть аргумент в пользу того, что наиболее эффективным регулятором развития ИИ является экономика, а не государственные ограничения.
Огромные инвестиции – естественный фильтр развития ИИ
Современные передовые модели ИИ требуют колоссальных вычислительных мощностей, что делает их разработку доступной только для крупнейших компаний и государств. Например, обучение модели GPT-4, по оценкам, стоило более $100 млн, а новые разработки требуют ещё больших затрат на оборудование и электроэнергию. Ежегодные расходы на ИИ-инфраструктуру ведущих компаний уже превышают миллиарды долларов. Например:
Обучение GPT-4 потребовало тысячи мощных графических процессоров и сотни миллионов долларов.
Только корпорации вроде OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, xAI (Илон Маск) могут позволить себе такие расходы.
Развитие ИИ требует энергетической инфраструктуры, команд специалистов и гигантских дата-центров.
Это значит, что разработка мощных моделей ИИ уже естественно регулируется стоимостью их создания. Малые компании или одиночные разработчики просто не смогут запустить конкурирующие продукты без соответствующих ресурсов.
Почему экономическое регулирование эффективнее законов?
Инвесторы управляют рисками лучше, чем государственные регуляторы
Крупные корпорации и венчурные фонды не будут вкладывать миллиарды в ИИ, который может привести к катастрофическим последствиям. Если продукт слишком опасен, они просто не станут его финансировать, чтобы избежать репутационных и финансовых рисков.Рынок создает баланс между безопасностью и инновациями
Запрос на мощные, но безопасные ИИ заставляет компании разрабатывать именно такие решения. Никто не хочет терять деньги из-за судебных исков, утраты доверия пользователей или запретов.Регулирование последствий вместо запрета на разработку
Вместо контроля за самими исследованиями государство может ограничивать конкретные виды использования ИИ. Например:Ответственность за распространение фейковой информации ложится на пользователей, а не на саму модель.
Запрет на использование ИИ в мошенничестве, кибератаках и дискриминации.
Контроль за сохранностью персональных данных, чтобы предотвратить злоупотребления.
Почему жёсткое регулирование только создаст новые проблемы?
Жёсткие законы и запреты, такие как обсуждаемые в Евросоюзе, могут сильно замедлить развитие ИИ:
Высокие барьеры для новых игроков – регулирование приведёт к тому, что только крупнейшие корпорации смогут заниматься разработками.
Чёрный рынок ИИ – жёсткие ограничения приведут к подпольному распространению мощных моделей, которые уже не будут поддаваться никакому контролю.
Миграция технологий – если в одной стране вводят запреты, компании просто переместят свои лаборатории в более либеральные юрисдикции.
Как регулирование ИИ похоже на регулирование алкоголя?
Если провести аналогию с регулированием алкогольной продукции, можно увидеть параллели. Например, в эпоху 'сухого закона' в США (1920-1933 гг.) запрет на алкоголь привёл к росту организованной преступности, подпольному производству спиртных напитков и потере контроля над качеством продукции. В результате правительство было вынуждено отменить запрет и ввести регулируемую продажу алкоголя, что значительно уменьшило криминальные последствия. Аналогично, слишком жёсткие ограничения в сфере ИИ могут привести к развитию нелегального рынка мощных моделей, которые будут использоваться без какого-либо государственного контроля.
Жёсткие запреты приводят к развитию чёрного рынка (как в эпоху "сухого закона").
Самые опасные последствия связаны не с самим продуктом, а с его неконтролируемым использованием.
Лучший вариант регулирования – не запрет, а контроль последствий.
Оптимальный путь: свободное развитие технологий + контроль последствий
Вместо жёсткого вмешательства в процесс разработки, необходимо регулировать не сам ИИ, а его последствия:
Открытый доступ к исследованиям для поддержания конкуренции и инноваций.
Простая сертификация, а не запретительные барьеры.
Ответственность за вредное использование ИИ, а не ограничение самих технологий.
Заключение: рынок сам отрегулирует развитие ИИ
Вместо того чтобы пытаться контролировать сам процесс создания искусственного интеллекта, государства должны сосредоточиться на регулировании его последствий. Как и в случае с алкоголем, полный запрет только создаст подпольные риски, включая нелегальное создание мощных ИИ-моделей, их распространение через даркнет, использование подпольных серверов для обучения и эксплуатации опасных алгоритмов без какого-либо контроля. Это может привести к бесконтрольному появлению моделей, способных к манипуляции, кибератакам и дезинформации. Экономические механизмы – лучший естественный фильтр, который сам по себе предотвращает опасные эксперименты, потому что они просто не окупаются.
Таким образом, быстрое развитие ИИ возможно только при минимальном регулировании разработки и контроле последствий. Это позволит избежать монополии крупных корпораций, сохранить темпы инноваций и минимизировать риски для общества.
Комментариев нет:
Отправить комментарий